AI驱动制造业供应链优化解决方案
原材料价格预测 × 智能自动议价系统
实施路径
第一阶段：数据准备 (1-2个月)
- 接入期货交易所API数据
- 构建基础时序预测模型（Prophet）
- 实现80%预测精度
第二阶段：系统开发 (3-4个月)
- 多模态模型开发（LSTM+Transformer）
- 集成NLP舆情分析模块
- 精度提升至85%+
技术栈推荐
| 功能模块 | 开源方案 | 商业方案 |
|---|---|---|
| 时序预测 | Prophet, Darts |
AWS Forecast |
| NLP对话 | Rasa, Hugging Face |
Dialogflow |
成功案例
宝武钢铁应用成果
- 预测模型整合天气/物流数据
- 2022年节省采购成本2亿元
- 议价效率提升300%
